Adaptive Week Planner
Verdeelt geplande training over de week en koppelt de juiste vaste workout aan Today.
Athlete Intelligence
Data is not the product.
The decision is.
Athlete Intelligence is de laag tussen alles wat HYDRVN van de atleet weet en wat de atleet vervolgens moet doen. Niet meer data tonen, maar context vertalen naar een trainingsbeslissing.
Inputs
The athlete is the context.
Een aanbeveling zonder context is gewoon een generiek schema. HYDRVN combineert vaste profielinformatie met veranderlijke dag- en weekcontext.
Stable context
Who you are
- Doelen en performance priorities
- Training age en experience profile
- Exercise preferences en constraints
- Equipment profile
Planning context
What your week allows
- Vaste vs flexibele trainingsdagen
- Maximale sessieduur per dag
- RUN ↔ LIFT priority
- Geplande races en blokken
Dynamic context
What changed
- Readiness / check-in
- Gemiste of gewijzigde sessies
- Recente belasting en progressie
- Beschikbare tijd vandaag
Decision engine
From signals to one useful action.
01Read context
Profiel, week, trainingsgeschiedenis, readiness en beperkingen.
→
02Resolve conflicts
Prioriteiten, interference, tijd en recovery.
→
03Recommend
Workout, duur, focus en uitvoerbare structuur.
→
04Explain
Waarom deze keuze logisch is binnen de week.
Intelligence layers
Built in layers, not magic.
HYDRVN doet bewust geen grote claims over één ondoorzichtige AI. De productlogica bestaat uit duidelijke lagen die afzonderlijk getest en verfijnd worden.
Interference Management v1
Voorkomt dat RUN- en LIFT-belasting onnodig met elkaar botst.
Readiness + Replanning
Geeft de week ruimte om op veranderde context te reageren.
Progress + Summaries
Maakt uitgevoerde training leesbaar als progressie in plaats van losse logs.
Contextual AI Coach
Coach beta gebruikt HYDRVN-context; polish en trust blijven onderdeel van beta testing.
Cross-Domain Decision Engine v2
Diepere logica over de hele atleet: belasting, fueling, mobility en complexere interference.
See it in practice
Intelligence becomes useful in Today.
De beslislaag hoort uiteindelijk te verdwijnen in een simpele gebruikerservaring: weten wat je vandaag moet trainen.