Specificity
Training moet aansluiten op wat je wilt verbeteren. Een 5K-doel, spiergroei, maximale kracht of een HYBRID-race vraagt niet om exact dezelfde prikkel.
Science & Training Principles
Science should reduce noise.
Not create more of it.
HYDRVN gebruikt trainingswetenschap niet als decoratie. De principes moeten helpen om programmeerkeuzes begrijpelijker, consistenter en bruikbaarder te maken voor echte trainingsweken.
HYDRVN is trainingssoftware. Deze pagina beschrijft programmeerprincipes en is geen medisch advies, diagnose of behandeling.
Core principles
Principles before features.
Nieuwe intelligentie hoort alleen waarde toe te voegen wanneer zij één van deze basisprincipes beter toepast — niet omdat meer data automatisch beter is.
Progressive overload
Vooruitgang vraagt om een passende en herhaalbare trainingsprikkel. HYDRVN bouwt daarom rond progressie in belasting, herhalingen, volume en sessie-intentie — niet rond willekeurig “harder”.
Autoregulation
RIR en trainingscontext helpen om de geplande belasting te verbinden aan wat een atleet die dag daadwerkelijk kan uitvoeren. Autoregulatie is bijsturen, niet elke dag opnieuw improviseren.
Interference aware
Hardlopen en krachttraining belasten dezelfde atleet. HYDRVN probeert daarom kwaliteit, volgorde, volume en herstelruimte over domeinen heen te beoordelen.
Recovery in context
Herstel is geen los cijfer dat automatisch bepaalt of je wel of niet mag trainen. Het is één signaal binnen doelen, weekbelasting, trainingsgeschiedenis en beschikbare tijd.
Adherence wins
Het theoretisch perfecte plan is waardeloos wanneer het niet uitvoerbaar is. Beschikbare dagen, sessieduur, voorkeuren en equipment horen daarom bij de programmeercontext.
From principle to product
How the principles become decisions.
De waarde zit niet in het noemen van wetenschappelijke termen, maar in hoe ze terugkomen in Today, Planner, RUN, LIFT en HYBRID.
INPUTGoal + profileWat wil deze atleet verbeteren, en wat kan hij of zij realistisch uitvoeren?
LOADWeek + historyWelke belasting staat al gepland en wat is daadwerkelijk uitgevoerd?
CONTEXTReadiness + timePast de oorspronkelijke sessie nog bij vandaag?
OUTPUTOne next actionEen training die uitlegbaar is en binnen de grotere week past.
What we avoid
No magic scores. No science theatre.
HYDRVN wil onderscheid maken tussen nuttige trainingscontext en claims die meer zekerheid suggereren dan de data kan dragen.
No single-metric truth.
Één readiness-score, één workout of één slechte nacht vertelt nooit het volledige verhaal.
No medical claims.
Training constraints en readiness ondersteunen trainingskeuzes; ze zijn geen diagnose, behandeladvies of revalidatieprotocol.
Explain the decision.
Naarmate de intelligence-laag groeit, moet de gebruiker beter kunnen zien welke signalen een aanbeveling veranderden en waarom.
Next layer
From training principles to Athlete Intelligence.
Bekijk hoe HYDRVN profiel, weekplanning, readiness en geschiedenis samenbrengt in één dagelijkse beslislaag.